Vous souhaitez tirer partie des bénéfices de l’intelligence artificielle mais vous ne savez pas comment et par quel projet commencer ? Vous souhaitez savoir comment transformer vos données en valeur pour vos clients et vos employés ?

A la fois intuitive et puissante la solution Datakeen est la plateforme IA Enterprise faite pour les équipes qui souhaitent valoriser pleinement leur patrimoine données sans s’engager dans de longs projets coûteux. Elle est également adaptée à des départements data qui souhaient accélérer leur process.

La plateforme, la plus simple du marché, permettra à vos collaborateurs de centraliser leurs données et de collaborer sur des projets à forte valeur ajoutée. Point central de collaboration Datakeen dispose d’algorithmes tout packagés pour gagner du temps dans vos projets d’IA. En quelques clics  réalisez des analyses en self-service et déployez des puissants modèles prédictifs. Private by design, la plateforme vous aidera également à vous conformer à la RGPD.

La plateforme comprend 3 couches principales:

AGRéGEZ L’ENSEMBLE DE VOS DONNEES

La première couche de la plateforme est un Datalake (système de fichiers centralisé) de type Amazon S3 qui vous permettre de centraliser l’ensemble des données de vos différents systèmes et outils.

Données de production, du marketing, de la vente : alimentez Datakeen avec des fichiers de tous types. Il est possible d’importer des données textuelles, des tables, des images ou enregistrements vidéo et audio. Il est possible de charger les données à partir de son poste ou bien d’y brancher des bases de données existantes ainsi que des outils SaaS.

COLLABOREZ SUR VOS DONNéES

Les différents projets d’analyse de données sont collaboratifs : un système de partage et un chat est disponible pour les collaborateurs .

Un système de rôles et de permissions permet de contrôler les accès et les fonctionnalités qui appartiennent aux différents collaborateurs.

Un historique précis et nominatif des transformations qui ont été réalisées sur les données et disponible à travers l’interface.

DE L’EXPéRIMENTATION A LA PRODUCTION

Une fois que les données ont été agrégées et centralisées il est possible de mettre en place des techniques avancées d’IA pour, entre autres :

  • segmenter de manière fine les clients pour des campagnes marketing
  • identifier et prévenir des pannes ou défaillances dans les process de production
  • classifier des documents ou emails de manière automatique pour gagner du temps opérationnel

Comment aborder ces différents projets de manière standard et unifiée avec l’état de l’art en termes de methode d’apprentissage automatique (Machine Learning) ?

Comment une fois ces cas d’usages experimenté passer en production avec un pipeline de bout en bout testé, monitoré et transparent ?

Datakeen, basé sur la technologie container (Docker) dispose d’un orchestrateur de ressources permettant de passer de l’expérimentation à la production en toute fluidité. Les modèles sont égalements optimisés et monitorés dans le temps permettant de garantir un haut niveau de qualité ainsi qu’une amélioration incrémentale dans la durée.

 

 

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