Datakeen ist sowohl intuitiv als auch leistungsstark und ist die branchenübliche IA-Enterprise-Plattform für die Banken– und Versicherungsbranche.

Die Plattform, die einfachste auf dem Markt, ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, von der Leistungsfähigkeit der KI zu profitieren, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Banken und Versicherungen zugeschnitten ist.

Die Plattform besteht aus 3 Hauptmodulen:

INTERNE UND EXTERNE BETRUGSERKENNUNG

Dieses Modul dient der Aufdeckung und Priorisierung von Betrugsverdachtsfällen unter Berücksichtigung aller Informationen zu den Vergleichsakten.

Es passt sich perfekt an Datenbanken an, die nicht über viele verifizierte Betrugsdaten verfügen.

Die Lösung ist alles andere als eine “Black Box”, sie ermöglicht es Ihnen, Erklärungen für jeden aufgedeckten Betrugsverdacht zu erhalten.

Intuitive visuelle Berichte, die Betrugsfälle im zeitlichen und geografischen Verlauf zeigen, sind ebenfalls anpassbar.

ERKENNUNG, EXTRAKTION UND KLASSIFIZIERUNG VON INFORMATIONEN IN DOKUMENTEN

Dieses Modul ist in der Lage, Informationen aus verschiedenen Dokumententypen zu erkennen und zu extrahieren: Pässe, Identitätskarten, Verträge, Bestellungen, Aufträge oder Rechnungen.

Die Plattform kapselt tiefe Lernalgorithmen, die in der Lage sind, Informationen wie Vorname – Nachname, Adressen, Kostenstellen und Unterschriften zu erkennen und zu extrahieren.

Wenn die Informationen extrahiert werden, können sie mit einer bestehenden Datenbank verknüpft werden, um bestimmte Felder anzureichern oder zu validieren.

DATENABGLEICH

Unternehmen mit einer bedeutenden Geschichte verfügen über eine Vielzahl unterschiedlicher Informationssysteme mit verstreuten und oft getrennten Werkzeugen und Datenbanken.

Dieses Modul ermöglicht den Abgleich von Datensätzen verschiedener Datenbanken dank mehrerer Felder, ohne dass diese notwendigerweise eine gemeinsame Kennung haben.

Die Lösung verwendet einen Mehrfeldabgleich auf der Grundlage von numerischen und textuellen Variablen unter Verwendung von syntaktischer und semantischer Analyse.

Der optimale Abgleich zwischen den Datensätzen entwickelt sich im Laufe der Zeit und berücksichtigt somit die Qualität der Daten.

Sie können über eine sehr einfache Schnittstelle die Abstimmungsachse für eine sofortige oder wiederkehrende Abstimmung zwischen einer oder mehreren Datenbanken wählen.

Für diese 3 Module werden typische Validierungsbildschirme für Geschäftsanalysten vorgeschlagen. Es ist auch möglich, die Lösung als einen technischen Baustein zu verwenden, der die bestehenden Geschäftswerkzeuge unterstützt.