Will help you to structure your knowledge base and data projects
Embeds best practices in data science such as data preprocessing, hyperparameter optimization, time series processing
Manages the versions of the different open source packages (and avoids compatibility problems, updates, dependencies that generate costs and bugs. Datakeen does this administration for you and saves you precious time, the update of the packages being preceded by a battery of tests
Allows you to collaborate with business users easily, thanks to intuitive interfaces that are understandable by non-experts
Keep the content and code produced by your team on the same platform, thus promoting the capitalization of resources, sharing, knowledge transfer and avoiding loss in the event of a collaborator’s departure
Enable thousands of users to consume a data application in a scalable way
Manages the roles and rights of each employee and allows only the necessary data to be shared. All actions on the platform are logged, which simplifies the life of your DPO.
Allows production to begin in one click. This saves a heavy handover step between the datascience team and the devops team, which very often generates large round trips about dependencies not available in production or even a complete redesign of the script so that it can run in an integrated way in production.
Allows model tracking to monitor and alert administrators of performance decreases.
Hilft Ihnen bei der Strukturierung Ihrer Wissensdatenbank und Datenprojekte.
Einbettung von Best Practices in der Datenwissenschaft wie Datenvorverarbeitung, Hyperparameteroptimierung, Zeitreihenverarbeitung, etc.
Verwaltet die Versionen der verschiedenen Open-Source-Pakete (und vermeidet Kompatibilitätsprobleme, Updates, Abhängigkeiten, die Kosten und Fehler verursachen. Datakeen übernimmt diese Verwaltung für Sie und spart Ihnen wertvolle Zeit, da der Aktualisierung der Pakete eine Reihe von Tests vorausgeht.
Ermöglicht eine einfache Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern dank intuitiver Benutzeroberflächen, die für Laien verständlich sind.
Halten Sie die von Ihrem Team produzierten Inhalte und Codes auf derselben Plattform und fördern Sie so die Kapitalisierung von Ressourcen, den Austausch, den Wissenstransfer und die Vermeidung von Verlusten im Falle des Weggangs eines Mitarbeiters.
Tausenden von Benutzern ermöglichen, eine Datenanwendung auf skalierbare Weise zu nutzen.
Verwaltet die Rollen und Rechte jedes Mitarbeiters und ermöglicht die gemeinsame Nutzung nur der notwendigen Daten. Alle Aktionen auf der Plattform werden protokolliert, was das Leben Ihres DPOs vereinfacht.
Ermöglicht den Produktionsstart mit einem Klick. Dies erspart einen schweren Handover-Schritt zwischen dem Datascience-Team und dem Devops-Team, das sehr oft große Rundreisen über Abhängigkeiten erzeugt, die in der Produktion nicht verfügbar sind, oder sogar ein komplettes Redesign des Skripts, damit es integriert in der Produktion laufen kann.
Ermöglicht die Modellverfolgung zur Überwachung und Benachrichtigung der Administratoren bei Leistungseinbußen.
Va vous aider à structurer votre base de connaissance et vos projets data
Embarque les meilleurs pratiques de data science comme le preprocessing des données, l’optimisation des hyperparamètres, le traitement des séries temporelles
Gère les versions des différents packages open source (et vous évite les problèmes de compatibilité, de mises à jours, de dépendances qui génère des coûts et de bugs. Datakeen fait cette administration pour vous et vous économise un temps précieux, la mise à jour des packages étant précédée d’une batterie de tests
Permet de collaborer avec des utilisateurs métiers en toute simplicité, grâce à des interfaces intuitives et compréhensibles par les non experts
Conserver le contenu et le code produit par votre équipe sur une même plateforme favorisant ainsi la capitalisation des ressources, le partage, le transfert de connaissance et d’éviter les perte en cas de départ d’un collaborateur
Permettre à des milliers d’utilisateurs de consommer une application data, de manière scalable
Gère les rôles et les droits de chacun des collaborateurs et permet de ne partager que les données nécessaires. Toute les actions sur la plateforme sont loguées ce qui simplifie la vie de votre DPO.
Permet la mise en production en un clic. Cela permet l’économie d’une lourde étape de passation entre l’équipe de datascience et l’équipe devops qui génère très souvent des aller-retours importants au sujet de dépendances non disponibles en production voire une refonte complète du script pour qu’il puisse tourner de manière intégré en production.
Permet un suivi des modèles permettant de monitorer et d’alerter les administrateurs des baisses de performance.
