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Context

Data has become the raw material for banks, due to the dematerialization of money and financial systems, coupled with the digitization of the economy as a whole.

Despite a wave of concentration, the challenges posed by falling interest rates and the growing weight of regulation have disrupted retail and investment banking models and drastically increased competition.

 

Challenges

In this context, artificial intelligence is helping banks to meet major challenges in several areas:

  • Marketing: with better knowledge of customer interactions, enabling the right contact to offer the right product, at the right time, to the right customer. In short, true customer targeting.
  • Sales with more precise targeting of customer actions.
  • Internal audits and compliance with customer knowledge and the fight against fraud and money laundering thanks to automatic recognition and information extraction.
  • Pricing using the latest models.
  • Project management and operational excellence, thanks to dashboards that enable all actions to be visualized and monitored.
  • Across the board and at every level of the organization, thanks to productivity gains achieved by combining RPA and AI.

 

 

 

SOLUTIONS

Datakeen is the secure, scalable and easy-to-integrate artificial intelligence platform for deploying and integrating predictive AI models into your processes, on any type of data: text, voice, images, PDFs, videos...

Thanks to its user-friendly interface, Datakeen makes AI accessible to non-technical users and enables collaboration with data teams.

Thanks to the Datakeen artificial intelligence engine, transforming data into a lever for operational excellence becomes a reality accessible to all employees.

Datakeen helps youautomate andimprove:

automate the extraction and sorting of documents (e.g. RIBs) with its artificial intelligence platform. Improve your customer segmentation and satisfaction to face tomorrow's changes.

 

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BACKGROUND

Data has become the raw material for banks due to the dematerialization of money and financial systems coupled with the digitalization of the economy as a whole.

Despite a wave of concentration, the challenges of lower interest rates and the increasing weight of regulation have disrupted the models of retail and investment banks, and drastically increased competition.

 

CHALLENGES

In this context, artificial intelligence helps banks to meet major challenges in several areas:

  • Marketing: with a better knowledge of customer interactions allowing the right person to offer the right product, at the right time, to the right customer. In short, to make real customer targeting.
  • Sales: with more precise targeting of customer actions.
  • Internal audits and compliance: with customer knowledge and anti-fraud and anti-money laundering thanks to automatic recognition and information extraction.
  • Pricing: with the use of the latest models.
  • Project management and operational excellence: thanks to its dashboards that allow all actions to be visualized and monitored.
  • Transversely and at all levels of the organization, thanks to productivity gains by coupling RPA and IA.

 

 

SOLUTIONS

Datakeen is the secure, scalable and easily integrated artificial intelligence platform that allows you to deploy and integrate predictive AI models into your processes, on any type of data: text, voice, images, PDF, videos....

Through its interface and ease of use, Datakeen makes the AI accessible to non-technical users and collaboration with data teams.

Thanks to the Datakeen artificial intelligence engine, transforming data into a lever for operational excellence becomes a reality accessible to all employees.

Datakeen offers to automate the extraction and sorting of documents (e. g. Bank Statement) with its artificial intelligence platform.

 

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HINTERGRUND

Daten sind aufgrund der Dematerialisierung von Geld- und Finanzsystemen sowie der Digitalisierung der gesamten Wirtschaft zum Rohstoff für Banken geworden.

Trotz einer Konzentrationswelle haben die Herausforderungen niedrigerer Zinssätze und das zunehmende Gewicht der Regulierung die Modelle von Privat- und Investmentbanken gestört und den Wettbewerb drastisch verschärft.

 

HERAUSFORDERUNGEN

In diesem Zusammenhang hilft künstliche Intelligenz den Banken, in mehreren Bereichen große Herausforderungen zu meistern:

  • Marketing: Bessere Kenntnis der Kundeninteraktionen, damit die richtige Person das richtige Produkt zum richtigen Zeitpunkt dem richtigen Kunden anbieten kann. Kurz gesagt, um echte Kundenorientierung zu erreichen.
  • Vertrieb: mit genauerer Ausrichtung der Kundenaktionen.
  • Interne Audits und Compliance: Mit Kundenwissen und Betrugsbekämpfung sowie Geldwäsche-Bekämpfung dank automatischer Erkennung und Informationsextraktion.
  • Preisgestaltung: bei Verwendung der neuesten Modelle.
  • Projektmanagement und Operational Excellence: Dank der Dashboards können alle Aktionen visualisiert und überwacht werden.
  • Übergreifend und auf allen Ebenen der Organisation dank Produktivitätssteigerungen durch die Kopplung von RPA und IA.

 

 

Lösungen

Datakeen ist die sichere, skalierbare und einfach zu integrierende Plattform für künstliche Intelligenz, mit der Sie prädiktive KI-Modelle für jede Art von Daten bereitstellen und in Ihre Prozesse integrieren können: Text, Sprache, Bilder, PDF, Videos ...

Durch seine Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit macht Datakeen die KI auch technisch nicht versierten Benutzern und der Zusammenarbeit mit Datenteams zugänglich.

Dank der künstlichen Intelligenz von Datakeen wird die Umwandlung von Daten in einen Hebel für operative Exzellenz für alle Mitarbeiter zur Realität.

 

Datakeen bietet mit seiner Plattform für künstliche Intelligenz die Automatisierung der Extraktion und Sortierung von Dokumenten (z. B. Kontonummer) an.

 

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