FAQ

Datakeen est une plateforme qui permet de réaliser et de déployer des modèles prédictifs apprenants (ou d’intelligence artificielle) sur les données numériques, textuelles, images, sons et vidéo.
La plateforme dispose d’un ensemble de briques technologiques : connecteur à vos bases de données, nettoyage de données, annotation et détourage d’image et de document, visualisation et reporting, classificateur, comparaison et optimisation de modèles, workflow et audit trail, déploiement en production et monitoring des modèles.

Oui !

Toutes nos interfaces ont été pensées pour rendre l’intelligence artificielle accessible aux novices de la data.
Grâce à Datakeen, vous pourrez en quelques clics, trouver la réponse à vos questions métiers comme :

• Combien de client vais-je avoir demain ?
• Quel client contacter en premier ?
• Faut-il produire à nouveau cet item ou arrêter sa production ?
• Comment puis automatiser cette tâche d’extraction et d’entrée de données ?

Oui, la plateforme Datakeen :

• Va vous aider à structurer votre base de connaissance et vos projets data
• Embarque les meilleurs pratiques de data science comme le preprocessing des données, l’optimisation des hyperparamètres, le traitement des séries temporelles
• Gère les versions des différents packages open source (et vous évite les problèmes de compatibilité, de mises à jours, de dépendances qui génère des coûts et de bugs. Datakeen fait cette administration pour vous et vous économise un temps précieux, la mise à jour des packages étant précédée d’une batterie de tests
• Permet de collaborer avec des utilisateurs métiers en toute simplicité, grâce à des interfaces intuitives et compréhensibles par les non experts
• Conserver le contenu et le code produit par votre équipe sur une même plateforme favorisant ainsi la capitalisation des ressources, le partage, le transfert de connaissance et d’éviter les perte en cas de départ d’un collaborateur
• Permettre à des milliers d’utilisateurs de consommer une application data, de manière scalable
• Gère les rôles et les droits de chacun des collaborateurs et permet de ne partager que les données nécessaires. Toute les actions sur la plateforme sont loguées ce qui simplifie la vie de votre DPO.
• Permet la mise en production en un clic. Cela permet l’économie d’une lourde étape de passation entre l’équipe de datascience et l’équipe devops qui génère très souvent des aller-retours importants au sujet de dépendances non disponibles en production voire une refonte complète du script pour qu’il puisse tourner de manière intégré en production.
• Permet un suivi des modèles permettant de monitorer et d’alerter les administrateurs des baisses de performance.

• Nous vous accompagnons dans la mise en place du projet
• Nous sommes une plateforme ultra intuitive, accessible au métier et pas uniquement aux data scientists
• Notre R&D propriétaire
• Nous sommes accessibles sur le web ou sur vos serveurs, sur tous les devices : desktop, mobile, tablette
• Nous disposons de nombreux connecteurs

Oui, grâce à la fonction clic and code, vous avez la possibilité de réaliser vos propres modèles en autonomie ou d’intégrer votre code python avec Datakeen.

Ceux-ci pourront ensuite bénéficier des multiples apports de Datakeen : versioning, optimisation, workflow, déploiement, mise à jour.

Oui, nous sommes en permanence en recherche de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure, principalement sur des postes techniques et business ! Nos offres sont mise à jour sur Jobteaser.com et bientôt, sur Welcome to the Jungle.

Vous pouvez aussi nous transmettre des candidatures de personnes de votre réseau et être récompensé par en chèques cadeaux d’une valeur de 500€ en cas d’embauche.

Les clients en SaaS bénéficient en permanence de la dernière version de Datakeen.
Les clients On Premise peuvent décider de mettre à jour leur version en téléchargeant un package à chaque mise à jour.

Oui, la plateforme est scalable sur d’importantes quantités de données. Elle s’appuie sur pour cela Kubernetes.

Datakeen peut être installé sur vos serveurs. Dans ce cas, l’application est conteneurisée et déployable sur des machines Linux avec des distributions Debian ou Ubuntu. Il sera bientôt possible de connecter Datakeen au SSO de votre entreprise afin de contrôler les accès de vos collaborateurs.

En SaaS, les flux de données sont sécurisés et cryptés en application du protocole TLS.

TLS (Transport Layer Security) est un outil de cryptage de données. TLS est un protocole cryptographique conçu pour assurer la communication entre les navigateurs Web et les serveurs Datakeen.

Chaque client dispose de son propre serveur.

Pour plus de sécurité, les données peuvent être anonymisées et dans certains cas il est possible qu’aucune données ne soit stockée et que seul le résultat d’un traitement de la donnée soit renvoyé.

Datakeen chiffre chaque modèle stocké sur la plate-forme, on parle de chiffrement côté serveur. Datakeen utilise l’un des plus puissants systèmes de chiffrement de blocs existants, la norme AES (Advanced Encryption Standard) 256 bits, pour chiffrer les données.

Les données sont stockées dans les data centers d’OVH à Gravelines, de Scaleway à Vitry ou d’Amazon à Paris. Ces data center sont en France et respectent les normes de sécurité, de réseau et d’isolation client.

Le prix dépend du nombre d’utilisateurs, de l’infrastructure et de la complexité du projet

Nous sommes éditeur d’un logiciel dont nos clients achètent des licences.

A la fin du projet, vous disposerez d’un modèle prêt à la mise en production, intégrable facilement dans votre IT, des écrans de visualisation si nécessaire et du Studio Datakeen.

Un projet dure entre 1 et 3 mois. Sur chaque projet interviennent un ou plusieurs data scientist et un customer success manager.

Durant nos premiers échanges, nous identifions un cas d’usage prioritaire. Nous réalisons ensuite diagnostic data à partir de vos sources données. Une fois le projet lancé, celui-ci est réalisé par nos équipes en un temps record grâce à notre méthodologie agile propriétaire.

Datakeen peut ingérer des fichiers plats ou se connecter à l’ensemble de vos sources de données, soit sur les bases de données, soit via des API.

Datakeen peut ingérer les données et les traiter en temps réel.