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Vous souhaitez tirer partie des bénéfices de l’intelligence artificielle mais vous ne savez pas comment et par quel projet commencer ? Vous souhaitez savoir comment transformer vos données en valeur pour vos clients et vos employés ?
A la fois intuitive et puissante la solution Datakeen™ Datahub est la plateforme IA Enterprise faite pour des PME et ETI qui souhaitent valoriser pleinement leur patrimoine données sans s’engager dans de longs projets coûteux. Elle est également adaptée à des départements démunis de solution data.
La plateforme, la plus simple du marché, permettra à vos collaborateurs de centraliser leurs données et de collaborer sur des projets à forte valeur ajoutée. Point central de collaboration Datakeen™Datahub dispose d’algorithmes tout packagés pour gagner du temps dans vos projets d’IA. En quelques clics réalisez des analyses en self-service et déployez des puissants modèles prédictifs. Private by design, la plateforme vous aidera également à vous conformer à la RGPD.
La plateforme comprend 3 couches principales:
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AGRéGEZ L’ENSEMBLE DE VOS DONNEES
La première couche de la plateforme est un Datalake (système de fichiers centralisé) de type Amazon S3 qui vous permettre de centraliser l’ensemble des données de vos différents systèmes et outils.
Données de production, du marketing, de la vente : alimentez le Datahub avec des fichiers de tous types. Il est possible d’importer des données textuelles, des tables, des images ou enregistrements vidéo et audio. Il est possible de charger les données à partir de son poste ou bien d’y brancher des bases de données existantes ainsi que des outils SaaS.
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COLLABOREZ SUR VOS DONNéES
Les différents projets d’analyse de données sont collaboratifs : un système de partage et un chat est disponible pour les collaborateurs .
Un système de rôles et de permissions permet de contrôler les accès et les fonctionnalités qui appartiennent aux différents collaborateurs.
Un historique précis et nominatif des transformations qui ont été réalisées sur les données et disponible à travers l’interface.
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DE L’EXPéRIMENTATION A LA PRODUCTION
Une fois que les données ont été agrégées et centralisées il est possible de mettre en place des techniques avancées d’IA pour, entre autres :
- segmenter de manière fine les clients pour des campagnes marketing
- identifier et prévenir des pannes ou défaillances dans les process de production
- classifier des documents ou emails de manière automatique pour gagner du temps opérationnel
Comment aborder ces différents projets de manière standard et unifiée avec l’état de l’art en termes de methode d’apprentissage automatique (Machine Learning) ?
Comment une fois ces cas d’usages experimenté passer en production avec un pipeline de bout en bout testé, monitoré et transparent ?
Datakeen™Datahub, basé sur la technologie container (Docker) dispose d’un orchestrateur de ressources permettant de passer de l’expérimentation à la production en toute fluidité. Les modèles sont égalements optimisés et monitorés dans le temps permettant de garantir un haut niveau de qualité ainsi qu’une amélioration incrémentale dans la durée.
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Both intuitive and powerful Datakeen ™ Datahub is the enterprise platform made for SMEs who want to fully value their data without engaging in expensive long projects. It is also suitable for departments of large corporations which do not have a tool.
The platform, the simplest on the market, will allow your employees to centralize their data and collaborate on projects with high added value. Central Point of Collaboration Datakeen ™ Datahub has packaged algorithms to save time for your AI projects. In just a few clicks, you can perform self-service analytics and deploy powerful predictive models.Private by design, the platform will also help you comply with the GDPR.
The platform consists of 3 main layers:
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AGREGATE ALL YOUR DATA
The first layer of the platform is a Datalake (centralized file system) type Amazon S3 that allow you to centralize all the data of your various systems and tools.
Production, marketing, sales data: feed the Datahub with files of all types. It is possible to import textual data, tables, images or video and audio recordings. You can load data from your computer or plug in existing databases and SaaS tools.
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COLLABORATE ON YOUR DATA
The different data analysis projects are collaborative: a sharing system and a chat is available for employees.
A system of roles and permissions allows to control the accesses and the functionalities which belong to the different collaborators.
A precise and nominative history of the transformations that have been made on the data and available through the interface.
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FROM EXPERIMENTATION TO PRODUCTION
Once the data has been aggregated and centralized it is possible to implement advanced AI techniques for, among others:
- Refine segment customers for marketing campaigns
- Identify and prevent breakdowns or failures in production processes
- Classify documents or emails automatically to save operational time
Comment une fois ces cas d’usages experimenté passer en production avec un pipeline de bout en bout testé, monitoré et transparent ?
Once a use case has been tested what is the best way to push the models to production with an end-to-end pipeline tested, monitored and transparent?
Datakeen ™ Datahub, based on container technology (Docker) has a resource orchestrator to move from experimentation to production fluidly. The models are also optimized and monitored over time to ensure a high level of quality and incremental improvement over time.
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