La reconnaissance faciale et la vérification d’identité sont des technologies de plus en plus omniprésentes dans notre vie quotidienne. Ces outils permettent de reconnaître et de vérifier l’identité des individus. Pour ce faire, elles se basent sur leurs caractéristiques faciales uniques. Plongeons ensemble dans le monde de la vérification d’identité à l’ère de la reconnaissance faciale.
Fonctionnement de la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale repose sur un ensemble de technologies sophistiquées. Celles-ci permettent de capturer, analyser et identifier les caractéristiques faciales uniques d’un individu. Pour comprendre son fonctionnement, il est essentiel de connaître les bases de cette technologie, que nous allons aborder maintenant.
Concepts fondamentaux de la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale utilise des concepts de vision par ordinateur et de traitement d’image pour la détection de visage. Ainsi, il est possible d’identifier un visage dans une image ou une vidéo. Cette technologie repose sur la capacité des outils à reconnaître les motifs et structures des caractéristiques faciales humaines. Par exemple: les yeux, le nez, la bouche et les contours du visage.
Principes de fonctionnement
Le fonctionnement de la reconnaissance faciale implique plusieurs étapes clés. Tout d’abord, le système doit détecter la présence d’un visage en utilisant des algorithmes de détection de visages. Ensuite, il analyse les caractéristiques faciales du visage détecté, telles que la forme des yeux et la distance entre eux. Ainsi, il peut construire une représentation numérique appelée “faceprint“. Enfin, il compare ce faceprint avec un autre, stocké en mémoire, pour identifier la personne correspondant.
Reconnaissance faciale, authentification et vérification d’identité
Il est important de faire la distinction entre la reconnaissance faciale, l’authentification et la vérification d’identité.
- La reconnaissance faciale consiste à identifier un visage spécifique dans une image ou une vidéo. Elle est, en quelque sorte, le comment de l’authentification et de la vérification d’identité.
- L’authentification vérifie si le visage identifié correspond à celui d’une personne déjà connue, présente dans une base de données, afin de lui autoriser l’accès à son compte. L’authentification peut utiliser la reconnaissance faciale, comme pour Face ID pour le déverrouillage de son iPhone.
- La vérification d’identité veut s’assurer qu’un utilisateur virtuel est bien la personne physique qu’il prétend être. L’objectif ici est de lui accorder un service en ligne en limitant les risques de fraude.
Ces distinctions sont essentielles pour comprendre le rôle de la reconnaissance faciale dans la vérification d’identité.
Le processus de reconnaissance faciale
Le processus de reconnaissance faciale est une séquence complexe d’étapes qui permettent de capturer, d’analyser et d’identifier les caractéristiques faciales d’un individu.
Étapes détaillées : de la capture à la vérification
Capture de l’image faciale
La première étape consiste à capturer une image ou une vidéo contenant le visage de l’individu à authentifier. Cette capture peut se faire à l’aide de caméras de surveillance, de caméras de sécurité, de webcams ou même de smartphones.
Détection du visage humain
Une fois l’image faciale capturée, le système de reconnaissance faciale utilise des algorithmes de détection de visages pour localiser et extraire la région du visage de l’image. Cette étape est cruciale pour isoler le visage de l’arrière-plan et des autres éléments de l’image.
C’est à cette étape qu’une box vient se placer tout autour des visages détectés.
Extraction des données biométriques
Après avoir détecté le visage de la personne, le système analyse ses caractéristiques faciales (bouche, yeux, écartement, etc.). Celles-ci sont extraites de l’image et converties en données numériques représentant le visage de manière unique.
Création du “faceprint”
Un masque est alors construit à partir des caractéristiques du visage, c’est le faceprint.
À partir des caractéristiques faciales extraites, le système crée un “faceprint”. Une empreinte faciale numérique qui représente de manière unique l’identité de l’individu. Ce “faceprint” peut être utilisé de manière informatique.
- Dans le cas de l’authentification biométrique, le masque du visage est comparé à ceux enregistrés dans les bases de données. Si l’utilisateur est identifié, alors il peut accéder à son compte ou déverrouiller son appareil.
- Pour la vérification d’identité, le faceprint est comparé à un document officiel comportant une photo d’identité. Si ces deux éléments correspondent, l’identité numérique de l’utilisateur est validée.
Les algorithmes de reconnaissance faciale
Algorithmes de détection de visages
Les algorithmes de détection de visages sont conçus pour localiser et extraire les visages dans une image ou une vidéo. Ils utilisent une variété de techniques. Parmi les plus importantes : la détection de contours, la segmentation d’image et le deep learning et le machine learning (procédés d’apprentissage automatique). Ces algorithmes sont essentiels pour isoler le visage de l’arrière-plan et des autres éléments de l’image. Ils facilitent ainsi l’analyse ultérieure des caractéristiques faciales. Les outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage profond apportent une forte fiabilité des processus de reconnaissance photographique et une réduction du taux d’erreur.
Algorithmes d’analyse des caractéristiques faciales
Une fois le visage détecté, les algorithmes de reconnaissance faciale analysent les caractéristiques faciales. Ils utilisent une combinaison de techniques d’analyse d’images et d’extraction de caractéristiques. Par exemple :
- La transformée en cosinus discrète (DCT), qui permet notamment d’extraire des régions locales du visage.
- La transformée de Fourier, utile pour la reconnaissance visuelle des formes du visage.
- Les réseaux de neurones convolutifs (CNN), pour analyser chaque pixel dans son environnement (image ci-dessous).
Ces techniques d’analyse faciale permettent d’extraire des informations précises sur les traits du visage.
Pourquoi la vérification d’identité a besoin de reconnaissance faciale ?
La vérification d’identité est une composante essentielle de nombreux processus. Qu’il s’agisse d’accéder à des services en ligne, de traverser les frontières ou de réaliser des transactions financières. La reconnaissance faciale offre plusieurs avantages majeurs dans ce domaine. Elle renforce la sécurité, la précision et l’efficacité des processus d’identification pour lutter efficacement contre la fraude.
Avantages de la reconnaissance faciale dans la vérification d’identité
Fiabilité accrue
La technologie de reconnaissance faciale offre une fiabilité accrue dans la vérification d’identité. Elle repose sur des caractéristiques biologiques uniques, spécifiques à chaque individu. La reconnaissance faciale permet ainsi une sécurité optimale. Elle apporte un contrôle robuste et complexe à falsifier.
Rapidité et efficacité
La reconnaissance faciale permet une vérification d’identité rapide et efficace. Cela permet de réduire les temps d’attente et les frictions dans le processus d’identification. Grâce à des algorithmes sophistiqués et à des technologies de traitement d’image avancées, la reconnaissance faciale peut identifier les individus en quelques secondes seulement. De quoi faciliter l’inscription et les transactions en ligne.
Facilité d’utilisation
La reconnaissance faciale est une méthode d’identification facile à utiliser. Elle ne nécessite aucun équipement spécialisé ou connaissances techniques particulières. Les utilisateurs peuvent simplement se présenter devant une caméra pour être identifiés.
Polyvalence d’application
Les algorithmes de reconnaissance faciale peuvent être utilisés dans une variété de contextes et d’industries. Des services bancaires en ligne à la sécurité des frontières en passant par le contrôle d’accès aux bâtiments. Leur polyvalence en font une solution idéale pour répondre aux besoins diversifiés en matière d’identification et de vérification d’identité.
Précision améliorée
Grâce aux avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, la reconnaissance faciale offre une précision élevée. Les algorithmes de reconnaissance faciale sont capables de reconnaître les visages avec une précision impressionnante. Même dans des conditions de luminosité variables ou avec des angles de vue différents.
Les impacts business de la reconnaissance faciale
Réduction des risques de fraude
En offrant une identification plus robuste et difficile à falsifier, la reconnaissance faciale contribue à réduire les risques de fraude et d’usurpation d’identité. Les entreprises peuvent ainsi se améliorer leur protection contre les activités frauduleuses, le financement du terrorisme et le blanchiment d’argent.
Renforcement de la sécurité
La reconnaissance faciale renforce la sécurité en offrant une méthode d’identification difficile à usurper. La sécurité des entreprises et des individus est ainsi renforcée face aux usurpations d’identité et à la falsification documentaire.
Accroissement de l’efficacité
En automatisant les tâches manuelles, les systèmes de vérification d’identité par reconnaissance faciale réduisent les risques d’erreurs humaines. Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être intégrés aux applications et aux systèmes existants pour simplifier les workflows et accélérer les transactions.
Augmentation de la satisfaction client
La reconnaissance faciale permet d’optimiser les processus d’entrée en relation. Le temps de traitement des dossiers est largement réduit. Ce qui permet aux clients de profiter des services de l’entreprise sans avoir à patienter ni à se déplacer.
Facematch : Reconnaissance faciale à partir d’une photo
La reconnaissance faciale basée sur des photos est également connue sous le nom de “facematch” (ou facematching). C’est une méthode de vérification d’identité qui utilise la photo d’un visage pour identifier l’individu. Cette approche repose sur la comparaison d’un selfie pris à l’aide d’un smartphone, avec la photo présente sur un document d’identité. Voici une analyse détaillée du concept de facematch, des méthodes pour éviter les fraudes basées sur des photos, ainsi que ses avantages et limites.
Explication du concept de facematch
À partir d’un portrait photo, les algorithmes de reconnaissance faciale analysent les caractéristiques distinctives du visage. Les contours, les proportions, et bien d’autres éléments sont identifiés. Cela permet de comparer ce portrait à la photo d’une pièce d’identité. Une fois ces images comparées, l’IA est capable de donner un indice de confiance sur le fait que les 2 images proviennent de la même personne.
Méthodes utilisées pour éviter les fraudes basées sur des photos
Pour éviter les fraudes basées sur des photos, les systèmes de facematch utilisent diverses techniques de sécurité et de vérification. Parmi ces méthodes, on retrouve l’analyse de l’authenticité de la photo. Celle-ci peut inclure la détection de la profondeur et du relief du visage pour distinguer les images en 2D des visages réels en 3D.
Avantages du Facematch pour la reconnaissance faciale
Facilité d’utilisation
La reconnaissance faciale basée sur des photos est simple et pratique à mettre en place. Elle nécessite seulement une photo d’identité et un selfie pour vérifier l’identité d’une personne.
Rapidité
Les résultats peuvent être obtenus rapidement (voire instantanément), permettant de réduire les frictions avec l’utilisateur.
Polyvalence
Cette méthode peut être utilisée dans une variété de contextes. Cela s’étend des applications mobiles aux guichets automatiques en passant par les systèmes de sécurité.
Limites de la reconnaissance faciale via Facematch
Vulnérabilité à la fraude
Les photos d’identité peuvent être falsifiées ou obtenues sans consentement. Cela rend le facematch vulnérable à certaines fraude et à certains fraudeurs, qui réussissent à tromper le système.
Précision réduite
La reconnaissance faciale basée sur des photos peut être moins précise que d’autres méthodes. Tout particulièrement si les photos sont de mauvaise qualité ou si les visages présentent des angles ou des expressions différents.
Dépendance à la qualité de l’image
La qualité de l’image utilisée est primordiale pour la fiabilité du facematch. Cela peut influencer les résultats de la reconnaissance faciale. Les performances peuvent varier en fonction de l’éclairage, de la résolution et d’autres facteurs environnementaux.
Liveness : Vidéo de preuve de vie
Le liveness, dans le contexte de la reconnaissance faciale, fait référence à la capacité de détecter si un visage est réellement présent et en mouvement. Cette fonctionnalité est essentielle pour renforcer la sécurité et la fiabilité des systèmes de reconnaissance faciale. Le liveness garantit que l’identification se fait avec une personne bien vivante.
Définition du liveness check dans le contexte de la reconnaissance faciale
Le liveness atteste de la vivacité d’une personne à l’aide d’une vidéo. Plutôt qu’une simple image statique, on demande à l’utilisateur de filmer certains mouvements pour confirmer son identité. Cela s’appelle aussi la preuve de vie ou la détection du vivant. Cette technologie permet la vérification de signaux biométriques tels que le clignement des yeux, les mouvements de tête, les expressions faciales, etc.
En général, une frame de la vidéo est également récupérée pour effectuer un contrôle par facematch. Ainsi, le liveness ajoute une couche de sécurité à la vérification d’identité.
Détecter la preuve de vie à partir d’une vidéo
Pour détecter la preuve de vie à partir d’une vidéo, les systèmes de reconnaissance faciale utilisent différentes méthodes et technologies. Parmi celles-ci, on retrouve l’analyse des mouvements oculaires. Le clignement des yeux et les mouvements de pupille sont, ici, des indicateurs de vivacité. De plus, la détection des mouvements de tête, des expressions faciales et des changements de posture peut être utilisée pour détecter le vivant.
Importance de la liveness dans la vérification d’identité en ligne
La liveness revêt une importance cruciale dans la vérification d’identité en ligne. Cela renforce la sécurité et la fiabilité des processus d’identification. Il permet de s’assurer que le visage soumis à la reconnaissance faciale n’est pas une simple représentation matérielle. Le liveness permet ainsi de prévenir les fraudes basées sur des photos ou des vidéos préenregistrées.
Cela garantit également que les utilisateurs sont véritablement présents et engagés dans le processus d’identification. De cette manière, les transactions en ligne et les interactions digitales sont sécurisées.
En fin de compte, le liveness check contribue à garantir des vérifications d’identité précises, fiables et sécurisées.
Pour aller plus loin : La reconnaissance faciale ne suffit pas
Bien que la reconnaissance faciale soit une technologie puissante pour la vérification d’identité, elle seule ne suffit pas à garantir une sécurité totale contre la fraude. Pour lutter efficacement contre les activités frauduleuses, il est essentiel de mettre en place une vérification des informations et une authentification des documents.
Vérification des informations
La vérification des informations implique de comparer les données personnelles fournies par l’utilisateur. Parmi celles-ci, on note le nom, le prénom, la date de naissance, l’adresse, mais pas que. On peut aussi retrouver le statut salarial, le montant du salaire, l’exposition politique, …
Cette étape permet de s’assurer que les informations fournies sont valides et cohérentes en croisant les informations entre elles. De cette manière, les risques d’usurpation d’identité ou de fraude documentaire sont minimisés. Des processus de vérification robustes, tels que la comparaison des informations fournies avec des sources externes fiables, peuvent contribuer à renforcer la sécurité. Découvrez notre article dédié à la lutte contre la fraude documentaire.
Authentification des documents
L’authentification des documents consiste à vérifier l’authenticité des pièces d’identité et des documents fournis par l’utilisateur (passeports, cartes d’identité et permis de conduire). Cette étape permet de s’assurer que les documents soumis sont légitimes et non falsifiés. Ainsi, on peut réduire les risques de fraude et d’usurpation d’identité.
Des techniques d’authentification avancées peuvent être utilisées pour garantir la légitimité et la validité des documents. Parmi celles-ci, on retrouve la vérification des hologrammes, des signatures et des caractéristiques de sécurité des documents. Plusieurs articles concernant l’authentification documentaire sont disponibles sur notre site. Apprenez-en plus sur les points de contrôles de la carte d’identité. Retrouvez aussi notre article sur l’identification d’un faux passeport.
