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Both intuitive and powerful, Datakeen's fraud detection solution is tailor-made for the banking and insurance sectors.
The simplest platform on the market will enable your employees to benefit from the power of AI, tailored to the specific needs of banks and insurance companies.
The platform comprises 3 main modules:
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Internal and external fraud detection
This module detects and prioritizes suspected cases of fraud, taking into account all information on settlement files.
It is ideally suited to historical companies with little proven fraud.
The solution is anything but "black box", providing you with explanations for every case of suspected fraud reported.
Intuitive visual reports showing fraud cases over time and by geography are also configurable.
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Detection, Extraction and Classification of Information in Documents
This module is capable of recognizing and extracting information from different types of documents: Passports, ID cards, contracts, orders, purchase orders and invoices.
The platform encapsulatesdeep learning algorithms capable of recognizing and extracting information such as first and last names, addresses, cost centers and signatures.
Once the information has been extracted, it can be added to an existing database to enrich or validate certain fields.
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Data reconciliation
Companies with a long history have a multitude of different information systems, with dispersed and often siloed tools and databases.
This module enables records from different databases to be reconciled on the basis of several fields, without necessarily having a common identifier.
The solution uses multi-field matching based on numerical and textual variables through syntactic and semantic analysis.
The optimum match between records evolves over time, taking data quality into account.
A simple interface lets you choose the reconciliation axes for immediate or recurring reconciliation between one or more databases.
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Standard validation screens for business analysts are available for these 3 modules. It is also possible to use the solution as a technical brick that feeds existing business tools.[:en][row]
Both intuitive and powerful, Datakeen is the industry-standard IA Enterprise platform for the banking and insurance industry.
The platform, the simplest on the market, will allow your employees to benefit from the power of AI tailored to the specific needs of banks and insurance companies.
The platform consists of 3 main modules:
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INTERNAL AND EXTERNAL FRAUD DETECTION
This module is used to detect and prioritize suspected fraud cases by taking into account all the information on the settlement files.
It adapts perfectly to databases that do not have a lot of verified fraud data.
The solution is anything but a "black box", it allows you to have explanations for each suspected case of fraud detected.
Intuitive visual reports showing cases of fraud over time and geography are also customizable.
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Detection, Extraction and Classification of Information in Documents
This module is able to recognize and extract information from different types of documents: Passports, Identity Cards, Contracts, Orders, Purchase Orders or Invoices.
The platform encapsulates deep learning algorithms capable of recognizing and extracting information such as First Name-Last Name, Addresses, Cost Centers, and Signatures.
When the information is extracted, it can be linked to an existing database to enrich or validate certain fields.
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Data reconciliation
Companies with a significant history have a multitude of different information systems with dispersed and often seperated tools and databases.
This module makes it possible to reconcile records of different databases thanks to several fields without necessarily having a common identifier.
The solution uses multi-field matching based on numeric and textual variables using syntaxic and semantic analysis.
The optimal match between records evolves over time, thus taking into account the quality of the data.
You can, through a very simple interface, choose the reconciliation axis for immediate or recurrent reconciliation between one or more databases.
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For these 3 modules, typical validation screens for business analysts are proposed. It is also possible to use the solution as a technical brick that powers existing business tools.[:de][row]
Datakeen ist sowohl intuitiv als auch leistungsstark und ist die branchenübliche IA-Enterprise-Plattform für die Banken-und Versicherungsbranche.
Die Plattform, die einfachste auf dem Markt, ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, von der Leistungsfähigkeit der KI zu profitieren, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Banken und Versicherungen zugeschnitten ist.
Die Plattform besteht aus 3 Hauptmodulen:
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INTERNE UND EXTERNE BETRUGSERKENNUNG
Dieses Modul dient der Aufdeckung und Priorisierung von Betrugsverdachtsfällen unter Berücksichtigung aller Informationen zu den Vergleichsakten.
Es passt sich perfekt an Datenbanken an, die nicht über viele verifizierte Betrugsdaten verfügen.
Die Lösung ist alles andere als eine "Black Box", sie ermöglicht es Ihnen, Erklärungen für jeden aufgedeckten Betrugsverdacht zu erhalten.
Intuitive visuelle Berichte, die Betrugsfälle im zeitlichen und geografischen Verlauf zeigen, sind ebenfalls anpassbar.
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ERKENNUNG, EXTRAKTION UND KLASSIFIZIERUNG VON INFORMATIONEN IN DOKUMENTEN
Dieses Modul ist in der Lage, Informationen aus verschiedenen Dokumententypen zu erkennen und zu extrahieren: Pässe, Identitätskarten, Verträge, Bestellungen, Aufträge oder Rechnungen.
Die Plattform kapselt tiefe Lernalgorithmen, die in der Lage sind, Informationen wie Vorname - Nachname, Adressen, Kostenstellen und Unterschriften zu erkennen und zu extrahieren.
Wenn die Informationen extrahiert werden, können sie mit einer bestehenden Datenbank verknüpft werden, um bestimmte Felder anzureichern oder zu validieren.
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DATENABGLEICH
Unternehmen mit einer bedeutenden Geschichte verfügen über eine Vielzahl unterschiedlicher Informationssysteme mit verstreuten und oft getrennten Werkzeugen und Datenbanken.
Dieses Modul ermöglicht den Abgleich von Datensätzen verschiedener Datenbanken dank mehrerer Felder, ohne dass diese notwendigerweise eine gemeinsame Kennung haben.
Die Lösung verwendet einen Mehrfeldabgleich auf der Grundlage von numerischen und textuellen Variablen unter Verwendung von syntaktischer und semantischer Analyse.
Der optimale Abgleich zwischen den Datensätzen entwickelt sich im Laufe der Zeit und berücksichtigt somit die Qualität der Daten.
Sie können über eine sehr einfache Schnittstelle die Abstimmungsachse für eine sofortige oder wiederkehrende Abstimmung zwischen einer oder mehreren Datenbanken wählen.
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Für diese 3 Module werden typische Validierungsbildschirme für Geschäftsanalysten vorgeschlagen. Es ist auch möglich, die Lösung als einen technischen Baustein zu verwenden, der die bestehenden Geschäftswerkzeuge unterstützt.[:]